Finalitzades les quatre fases de l'etapa inicial que acabo de descriure, es pot procedir a l’estadística d’inferència o anàlisi probabilística, que permet calcular: 1) l'aparició de la variable dependent en relació amb els factors de diverses variables explicatives o independents, és a dir, en el cas que m’ocupa, la probabilitat d'aparició de la variable dependent (solució [a]) quan es troba en síl·laba oberta o travada, quan la vocal tònica té un timbre o un altre, etc.; 2) l'aplicació del model teòric segons les dades obtingudes; això és, observar quina és la probabilitat general d'aparició de la vocal [a] en unes causes de varibales independents com ara la qualitat de la síl·laba pretònica i de la vocal tònica, l'edat, els estudis, etc. Tal com ja he explicat, la forma final d'aquesta part té una relació directa amb el fitxer de condicions.

El resultat de les iteracions de tots els factors individualment i en conjunt ve donat per l'input d'entrada de la regla o de l’aplicació del model teòric, que dóna la significació necessària en mostrar si les condicions seleccionades per explicar la variació són rellevants o no. Així, si l'input és més gran de 0.5 vol dir que els resultats considerats en conjunt faciliten l'aplicació de la regla; si és inferior, no. Per aconseguir observar l'input general i la probabilitat de manteniment o de canvi de la variable estudiada en relació amb els diferents factors independents, hi ha dues operacions complementàries:

-Binomial Up & Down (U&D)
-Binomial 1 level (1L)

U&D és un procediment d'anàlisi que té l'objectiu de cercar quines són les variables independents significatives per presentar la probabilitat d'aplicació de la regla variable. Mostra uns càlculs de regressió on s'analitzen tots els grups de factors independents, primer d'un en un, i després en combinació, fins que s'arriba a la composició de regla variable més versemblant. El resultat que dóna no és la probabilitat definitiva sinó el pes (weight) de cada factor independent d'acord amb els altres factors de l'anàlisi. Segons el pes de cada factor lingüístic o extralingüístic es pot saber en quina direcció es modificarà la variable dependent: si és més gran de 0.5 vol dir que influirà i, si no, significa que aquest factor no tindrà gaire a veure amb els canvis de la variable dependent. A més, el càlcul U&D presenta la significació de l'anàlisi escollida com a bona en relació amb altres raonaments calculats anteriorment, ja que, abans d'arribar a l'anàlisi òptima, el programa ha realitzat diversos càlculs i proves com el logaritme de la versemblança (log. likelihood) i la prova de c2 (X-square), que mesura si són independents les variables que s'analitzen. Aquesta prova s'observa amb el resultat que dóna p, el qual ha de ser inferior a 0.005 perquè així es rebutja el que en estadística s'anomena la hipòtesi nul·la, és a dir, la hipòtesi que considera que la variació no ve donada pels factors independents escollits per explicar-la.

Un cop observada la millor combinació de factors, i tenint presents aquestes dades, es pot passar a observar la probabilitat definitiva de cada factor independent en la incidència de la regla variable (en el meu cas és de manteniment de la vocal pretònica) a partir de l'altre tipus d'anàlisi: Binomial 1 level (1L). 1L presenta de manera relativament ràpida si el conjunt de paràmetres inicials -variables independents- és adequat per explicar la regla d'entrada. Vegem un exemple:

BINOMIAL VARBRUL, 1 step • 08/10/1•17:47 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••

Name of cell file: 01.Cel
Using more accurate method.
Averaging by weighting factors.
One-level binomial analysis…

Run # 1, 117 cells:
Iterations: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Convergence at Iteration 15
Input 0.636

Cell	Total	App'ns	Expected	Error
tu67	8	4	3.759	0.029
tu65	17	9	10.095	0.292
tu57	21	11	12.594	0.504 (... fins arribar a 117)